O que esperar dos Microducks da Nvidia? A introdução de personagens fofos pelas empresas Big Tech faz parte de uma estratégia de marketing muito específica.

Jensen Huang, o CEO da Nvidia, uma das empresas mais importantes do setor tecnológico e a empresa de maior capitalização de mercado do mundo, subiu ao palco da conferência anual da empresa acompanhado por um pequeno grupo de robôs em forma de pato. Os robôs, chamados Microduck, vagueiam enquanto caminham, batem os pés no chão e emitem sons eletrónicos fofos.

Por comando de voz, os Microducks sentam-se, caem no chão para “tirar uma sesta”, ou dão uma cambalhota: um repertório simples de ações, mas que foi suficiente para conquistar o público — não é por acaso que o vídeo de demonstração se tornou viral quase imediatamente. O impacto comercial foi sentido de imediato: no dia seguinte à apresentação, as pré-encomendas da Microduck tinham ultrapassado as 20.000 unidades.

As encomendas da Microduck deverão ser entregues até ao Natal, o que poderá fazer destes pequenos robôs um dos presentes mais procurados da próxima época natalícia. O público-alvo, no entanto, não consistiria apenas de crianças. Nos vídeos promocionais divulgados pela empresa, também são mostrados adultos a brincar com os robôs, sinal de que o produto está a almejar um mercado potencialmente mais amplo que o dos brinquedos.

De onde vêm os Microducks

Por trás dos Microducks está a Pollen Robotics, uma empresa especializada em dispositivos robóticos alimentados por IA que se tornou parceira em 2025 de uma das plataformas mais utilizadas entre os programadores de IA, a Hugging Face. Este último foi recentemente adquirido pela Nvidia por quase 13 mil milhões de dólares. O negócio faz parte dos planos de Jensen Huang para crescer e reforçar a sua presença no setor dos “pesos abertos” — ou seja, o modelo em que assenta o Hugging Face, que disponibiliza a terceiros os parâmetros utilizados durante a formação de sistemas de inteligência artificial. Dependendo da licença individual, isso permite que eles estudem, modifiquem ou adaptem esses parâmetros às suas próprias necessidades.

Porque é que as empresas tecnológicas estão a recorrer às mascotes

Nos últimos meses, mascotes e, mais amplamente, personagens fofos tornaram-se uma presença recorrente nas estratégias de comunicação e comerciais das grandes empresas tecnológicas. A Meta, por exemplo, introduziu o Jolly, uma personagem doce e amigável que auxilia os utilizadores com o Muse, o seu sistema de inteligência artificial. A OpenAI optou ainda por apresentar um dos seus novos serviços através de quatro personagens animados. Mas a tendência estende-se também a outros grandes players do setor: a Microsoft anunciou e depois arquivou o Mico, um mascote destinado a ajudar com o AI Copilot, enquanto a Apple usou o Lil Finder Guy para promover o MacBook Neo, o seu novo portátil económico.

Estes caracteres, no entanto, não servem apenas uma função promocional ou de reconhecimento de marca. Em muitos casos tornam-se uma interface genuína para agentes de IA, sistemas capazes não só de responder a pedidos, mas também de realizar operações de forma autónoma em nome dos utilizadores. Para operarem, no entanto, estas ferramentas devem poder aceder a informações pessoais, hábitos e dados sensíveis, estabelecendo uma relação com os seus utilizadores potencialmente muito mais próxima do que a oferecida pelos serviços digitais tradicionais. A disseminação de agentes de IA requer, portanto, um nível de confiança particularmente elevado.

É também por isso que as empresas optam por dar a estes serviços uma aparência tranquilizadora. O design destas mascotes baseia-se em certas características que os seres humanos associam instintivamente à infância, como olhos grandes e proporções faciais — características conhecidas como “baby schema”, muito utilizadas na animação, por exemplo nos filmes da Pixar, e no design de brinquedos como o Labubu — que, não coincidentemente, também se tornaram muito populares entre os adultos. Aplicada a agentes de IA e dispositivos robóticos, esta estratégia ajuda a tornar esses produtos mais familiares e suaviza a perceção dos riscos associados aos serviços que, pela sua própria natureza, podem ter acesso a uma quantidade considerável de informação privada.