
Künstliche Intelligenz braucht Humanisten Philosophen, Linguisten und Historiker können dazu beitragen, KI menschlicher zu machen
Die Debatte um künstliche Intelligenz ist oft gespickt mit Fragen darüber, wie gefährlich diese Technologien für Menschen sind, wann sie unsere Jobs wegnehmen werden und wie sehr sich unser Leben verändert hat und in Zukunft weiter verändern wird. Aber zunehmend taucht eine viel menschlichere und natürlichere Frage auf: Wie sollten wir mit dieser Technologie koexistieren? Um dies zu beantworten, setzen wir zunehmend auf Fachkräfte, denen es scheinbar an STEM-Fachkenntnissen mangelt und die stattdessen aus den Geisteswissenschaften kommen. Die Geisteswissenschaften, die auf dem Arbeitsmarkt oft als schwach oder sogar „nutzlos“ angesehen werden, entdecken dank KI nun wieder ihre grundlegende Bedeutung. Und das sagen nicht nur nostalgische Akademiker, die ihr Revier verteidigen, sondern auch Branchenexperten wie Steven Johnson, Redaktionsleiter von NotebookLM von Google Labs, der gegenüber Business Insider sagte, dass geisteswissenschaftliche Fähigkeiten in der KI-Entwicklung „wertvoller denn je“ sind. Der Grund dafür liegt in der Tatsache, dass diese Technologien mit Menschen, Kulturen und Werten interagieren und daher jemanden benötigen, der die richtigen und komplexen Fragen stellen kann, um den Kontext zu interpretieren und der Maschine somit die richtigen Dinge beizubringen. Amanda Askell, eine Philosophin, die beim generativen Startup Anthropic an der Feinabstimmung arbeitet, denkt über ihre Rolle in Bezug auf Claude (Anthropics Chatbot-Konkurrent von ChatGPT) nach und gibt in einem Interview mit Time zu, dass es ihr gerade dank ihres philosophischen Hintergrunds gelungen ist, den Chatbot freundlicher, neugieriger und kreativer zu machen.
Kind of funny that the classes most impacted by AI are the ones closest to being a “hard science”— while the classes most impervious to AI are liberal arts seminar courses where you are graded on the value of your live oral participation in the discourse.
— R.Сам (@Logo_Daedalus) May 16, 2025
Askell arbeitete mehr an Fragen und menschlicher Sprache als an technischer Programmierung, um Claude dabei zu helfen, Ungewissheit anzuerkennen, sich selbst zu hinterfragen und klarzustellen, dass Claude keine Gefühle, kein Gedächtnis oder Selbstbewusstsein besitzt. Auf diese Weise können Benutzer bewusster und kritischer mit KI interagieren. Es ist das Paradoxon unserer Zeit: Damit KI richtig funktioniert, braucht sie Menschen, die diese neuen Technologien intellektuell herausfordern können, solche, die wissen, wie man Fragen stellt, und solche, die nicht vollständig nachahmen können — oder wollen. Mit anderen Worten, Philosophen, Schriftsteller und Geisteswissenschaftler. Tatsächlich erlebt sogar der Arbeitsmarkt, der zunehmend zu technischen Fähigkeiten im KI-Bereich tendiert, derzeit ein Comeback der Geisteswissenschaften. Laut einem Bericht des Weltwirtschaftsforums werden bis Ende 2025 analytisches Denken, Innovation, komplexe Problemlösung und Kreativität zu den weltweit gefragtesten Fähigkeiten gehören. All dies ist eng mit den Geistes- und Sozialwissenschaften verbunden, da solche Studien das kritische Denken fördern, das zur Bewältigung technologischer Herausforderungen erforderlich ist. Fabio Costantini, CEO von Randstad HR Solutions, teilt diese Ansicht. In einem in Il Sole 24 Ore veröffentlichten Artikel erklärt er, dass „künstliche Intelligenz die Art und Weise, wie wir arbeiten, leben und Entscheidungen treffen, rasant verändert. Aber [...] es besteht die Gefahr, dass die Fähigkeit der Menschen, kritische und kreative Fähigkeiten zu entwickeln, beeinträchtigt wird. [...] Die Geisteswissenschaften sind unerlässlich, um die Grenzen der KI zu überwinden.“ Nur kritisches Denken kann versteckte Vorurteile erkennen, integrative Schnittstellen entwerfen und sich Szenarien vorstellen, die über die reine Effizienz hinausgehen. In diesem Zusammenhang beobachten wir die Entstehung einer ungewöhnlichen Allianz zwischen KI und Humanisten, auch in Wissenschaft und Forschung. Tools für maschinelles Lernen ermöglichen es Historikern, Tausende von Dokumenten zu analysieren, Archäologen, verlorene Stätten zu rekonstruieren, und Linguisten, Sprachveränderungen in Echtzeit zu untersuchen.











































