Encontrar um emprego é cada vez mais complicado por causa da IA? O software de recrutamento é agora muito comum, mas as empresas muitas vezes subestimam as suas limitações

Cada vez mais empresas estão a adotar sistemas de inteligência artificial para gerir o processo de contratação, desde a publicação de anúncios de emprego até à realização de entrevistas. O campo dos recursos humanos é de facto uma das principais áreas, juntamente com as TI, onde a IA encontrou ampla aplicação. Ao mesmo tempo, surgiu um amplo debate sobre os riscos e limites destes procedimentos, muitas vezes considerados excessivamente impessoais. Esta deriva causada pelo uso excessivo da IA nos processos de recrutamento — especialmente entre grandes corporações — foi recentemente destacada pelo The Atlantic, num artigo muito discutido: “O processo de conseguir um emprego tornou-se um pesadelo do capitalismo tardio”, escreve a revista norte-americana. “As plataformas de contratação online tornaram mais fácil encontrar oportunidades de emprego mas mais difícil consegui-las de fato: os candidatos estão a enviar milhares de currículos gerados por IA, e as empresas estão a usar a IA para filtrá-los”.

Paralelamente, segundo o Economic Times, a OpenAI anunciou o lançamento em 2026 de uma plataforma de contratação alimentada por IA, desafiando diretamente o LinkedIn. O projeto visa conectar empresas com trabalhadores qualificados em IA, usando algoritmos para encontrar a “combinação perfeita” entre as necessidades das empresas e as habilidades dos candidatos. Ao mesmo tempo, a empresa introduziu um programa de certificação através da OpenAI Academy, em parceria com o Walmart, com o objetivo declarado de aumentar a qualificação de 10 milhões de americanos até 2030. “Quem procura contratar, seja através da Plataforma de Empregos ou de outro lugar, precisa ter a certeza de que os candidatos são verdadeiramente fluentes em IA”, explicou Simo.

Em essência, como explica o The Atlantic, “a dificuldade de chegar à fase de entrevista individual leva os candidatos a emprego a apresentarem mais candidaturas, contando com o ChatGPT para ajustar os seus currículos e responder a perguntas de pré-triagem. E assim o ciclo continua: o surto de aplicações quase idênticas, escritas com IA, leva os empregadores a confiar em filtros automáticos para gerir o processo de contratação”. Neste contexto, nos EUA, “a taxa de contratação caiu para o seu ponto mais baixo desde a recuperação na sequência da Grande Recessão”, a partir de 2009, escreve o Atlântico.

Como usar a IA para uma entrevista de emprego

Após a pandemia, tem-se dado mais atenção às chamadas “soft skills”, ou seja, capacidades relacionais e comportamentais que vão além da preparação técnica, e muitas vezes fazem a diferença dentro de uma equipa. Avaliar esses aspectos, no entanto, não é simples e muitas vezes requer processos mais longos e estruturados — uma das razões pelas quais muitas organizações recorrem a sistemas baseados em IA, que nem sempre são introduzidos com testes preliminares adequados ou mecanismos de correção de erros. Neste contexto, salienta-se que a candidatura a um emprego hoje exige maior esforço do que no passado: sobretudo nas grandes empresas, o processo de contratação envolve quase sempre múltiplas entrevistas e pode incluir testes de lógica, a produção de currículos em vídeo, exercícios específicos, ou entrevistas em grupo.

A perceção generalizada é de que estes procedimentos são, na verdade, uma forma de reduzir o número de participantes e pré-filtrar aqueles que não estão suficientemente motivados, aliviando assim a carga de trabalho da análise do currículo. Mas também é verdade que as empresas tendem cada vez mais a postar anúncios de emprego genéricos principalmente para reunir perfis que possam usar para necessidades futuras: algumas grandes corporações, de facto, mantêm posições constantemente abertas que se repetem com frequência regular, mesmo que não tenham necessidades imediatas de contratação. Todas estas dinâmicas contribuem para tornar o mercado de trabalho de hoje num “inferno”, como o The Atlantic o define.

Uma entrevista com um chatbot?

Os sistemas de IA utilizados nos processos de contratação enfrentam hoje duas limitações principais. Por um lado, partilham um problema comum com muitas ferramentas de análise de conteúdos de áudio e vídeo, cada vez mais utilizadas nas fases iniciais do recrutamento: os assistentes de voz (mesmo os mais avançados, como os desenvolvidos pela Google, Amazon, ou Apple) nem sempre interpretam corretamente todas as nuances do discurso de um candidato. Por outro lado, existe o risco de certos grupos de pessoas poderem ser penalizados por estarem sub-representados nos conjuntos de dados em que esses sistemas são “treinados”.

Um caso bem conhecido remonta a 2018, quando uma investigação da Reuters revelou as falhas de um algoritmo experimental desenvolvido pela Amazon para avaliar candidatos através de técnicas de aprendizado de máquina: o software atribuiu pontuações de um a cinco mas descobriu-se que introduzia evidentes viés de género. Isto aconteceu porque o modelo foi treinado num conjunto de dados baseado em currículos submetidos à Amazon ao longo dos dez anos anteriores: a maior parte destes veio de homens, devido ao domínio masculino no setor tecnológico, e assim o algoritmo de recrutamento acabou por penalizar candidatas do sexo feminino.