É improvável que a inteligência artificial rouba os nossos empregos De momento, estamos seguros

Nos últimos dois anos, na sequência do sucesso dos sistemas de inteligência artificial, os investimentos no setor aumentaram significativamente — na ordem dos vários mil milhões de dólares. No entanto, as empresas ainda não conseguiram gerar tanto lucro com estes serviços, que continuam a ter custos fixos muito elevados. A principal despesa prende-se com servidores e componentes necessários para desenvolver sistemas de IA. O site de notícias tecnológicas The Information revelou que a OpenAI gasta cerca de 700 mil dólares por dia no ChatGPT, cuja operação requer imenso poder computacional. Segundo a Reuters, cada pedido feito ao ChatGPT custaria à empresa quatro cêntimos. Os elevados gastos destes serviços não são um problema novo na indústria: a colaboração entre a OpenAI e a Microsoft, por exemplo, começou porque a primeira precisava de um parceiro comercial para reduzir os custos de gestão. Um dos primeiros produtos nascidos da aliança entre as duas empresas foi o Copilot, uma ferramenta para escrever e editar código com a ajuda da IA. Hoje, este serviço tem cerca de um milhão e meio de utilizadores que pagam dez dólares por mês para o utilizar: segundo o Wall Street Journal, no entanto, a empresa perdeu uma média de mais de vinte dólares por utilizador por mês no ano passado.

Porque é que ganhar dinheiro com IA é complicado

Um dos problemas da indústria é que os sistemas de IA, tão sofisticados quanto custosos de manter, são utilizados na maioria dos casos para tarefas relativamente simples: como aponta o Wall Street Journal, usá-los para resumir um e-mail é como usar um Lamborghini para entregar uma pizza. Por isso, a Adobe, que desenvolve softwares conhecidos como o Photoshop e o Illustrator, optou por limitar o uso de IA nos seus programas. A empresa faz isso através de um sistema baseado em crédito: uma vez esgotado, a velocidade do serviço é bastante reduzida para desencorajar o uso excessivo. Numa altura em que muitas empresas que integraram sistemas de IA nos seus produtos lutam para transformar esses investimentos em lucros, o sentimento predominante é que — após os primeiros meses de investimento generalizado — é altura de proceder com mais cautela. Essencialmente, estamos num ponto em que é necessário traduzir a excitação e o interesse pela inteligência artificial em adoção real, capaz de ser economicamente sustentável. Alguns pensam mesmo que até ao final de 2024, a cascata de investimentos no setor cessará quase completamente.

A IA e o seu Impacto no Mundo do Trabalho

Neste contexto, a preocupação de que a inteligência artificial vai tirar empregos às pessoas torna-se menos sólida. Muito provavelmente, estas tecnologias irão influenciar os processos de trabalho, em alguns casos revolucionando-os, mas esta transição ocorrerá de forma gradual — e por isso acredita-se que haverá amplo espaço para prever políticas e medidas para mitigar potenciais impactos no desemprego. Um estudo do MIT — uma das universidades mais conceituadas do mundo — defende que, até à data, em muitas áreas, substituir trabalhadores humanos por sistemas de IA puramente em termos económicos não é de todo vantajoso, ao contrário do que se possa pensar. A equipa de investigação calculou a relação custo-benefício relativamente à hipotética automatização de 800 ocupações diferentes. Os resultados mostram que apenas em 23% dos casos valeria a pena adotar sistemas de inteligência artificial. Em todos os outros casos, ainda é menos oneroso contratar funcionários. Da mesma forma, com o advento do ChatGPT, alguns acreditavam que tais tecnologias poderiam mudar profundamente o jornalismo e, mais geralmente, a publicação. No entanto, isso ainda não aconteceu: nota-se que os desafios em ter o software escrever conteúdo não dizem respeito apenas à fiabilidade ou a erros gritantes, mas sim à incapacidade de criar conteúdos interessantes para os leitores.