O que é o rage-baiting? O fenómeno que invadiu o TikTok e o Instagram

Uma tendência muito difundida nos media em todo o mundo é publicar artigos ou manchetes que visem gerar indignação e raiva para alcançar o consequente envolvimento do leitor. Esta prática é conhecida como rage-baiting, uma variação do termo click-baiting — comumente usado para descrever conteúdos concebidos especificamente para conduzir interações explorando o sensacionalismo. O rage-baiting, como o click-baiting, pode ser altamente lucrativo, não apenas para publicações mas especialmente para criadores de conteúdo. Recentemente, a BBC explicou como a criadora Winta Zesu conseguiu ganhar mais de 150 000 dólares graças a inúmeros comentários de ódio nas suas postagens, alavancando as interações que geraram. Nos seus canais de redes sociais, Zesu retrata uma modelo nova-iorquina cujo principal desafio de vida é ser “demasiado bonita”. No entanto, muitos utilizadores não conseguem perceber que este é um personagem construído. Enquanto o click-baiting é uma técnica descarada concebida para atrair utilizadores, por exemplo, através de perguntas deixadas sem resposta ou frases que prometem revelações sensacionais mas, em última análise, inexistentes, o rage-baiting funciona de forma diferente. Apresenta estrategicamente e um tanto manipulativamente uma visão distorcida ou estereotipada de um determinado tópico para que os usuários fiquem indignados o suficiente para deixar um comentário, proporcionando assim engajamento ao criador.

“Cada uma das minhas postagens de vídeo que geraram milhões de visualizações o fizeram graças a comentários de ódio”, explica Zesu. A disseminação do rage-baiting coincidiu com a introdução, pelas principais plataformas de redes sociais, de mecanismos que recompensam o volume de interações geradas pelos posts, como likes, comentários, e compartilhamentos, permitindo aos criadores de conteúdo rentabilizar diretamente através das plataformas. Essencialmente, quanto maior o engajamento, maior a receita. A questão é que mesmo os comentários negativos são frequentemente interpretados pelos algoritmos de plataformas individuais de redes sociais como “interações de alta qualidade” o que tem tornado a prática do rage-baiting cada vez mais popular. Até Adam Mosseri, head of Instagram, admitiu que nos Threads, tem havido “um aumento de conteúdos concebidos para impulsionar o engagement”, e a empresa está a trabalhar para resolver o problema.

As consequências do “rage-baiting”

O Raie-baiting assume muitas formas e segue diferentes estratégias. Alguns, como Winta Zesu ou Michele Comi em Itália, jogam com estereótipos estabelecidos, como a menina “bonita mas superficial”, criando personagens deliberadamente exagerados para provocar indignação. Outros focam-se nas provocações culturais: é o caso daqueles que preparam pratos tradicionais italianos usando ingredientes ou métodos descaradamente inadequados, sabendo que os utilizadores italianos — que são notoriamente protetores da sua cultura culinária — vão reagir com raiva nos comentários. A página do Instagram italianos loucos de comida, embora com uma intenção irónica, representa perfeitamente este fenómeno. No entanto, a mesma dinâmica aplica-se a outras áreas: vídeos questionando regras estabelecidas sobre fitness, opiniões exageradas sobre filmes ou artistas famosos, e mesmo tópicos políticos ou sociais — todos pensados para dividir o público e alimentar o debate, muitas vezes mais caótico do que construtivo, nos comentários.

Muitos especialistas expressam preocupação com a normalização da raiva nas redes sociais. Os algoritmos, ao amplificarem a indignação, tendem a fazer com que as emoções negativas como a raiva e o desprezo pareçam mais difundidas do que realmente são. Este fenómeno pode levar alguns utilizadores, particularmente aqueles com uma intensa vida online, a perceberem o mundo de forma distorcida, acreditando que opiniões extremas e reações exageradas são a norma e que não há espaço para discussões mais equilibradas e construtivas. Outra preocupação em relação ao ragebaiting é o declínio progressivo da confiança em relação aos postos que inundam os feeds das plataformas. A exposição constante a conteúdos sensacionalistas que alimentam deliberadamente a indignação e o ressentimento dos utilizadores pode prejudicar a capacidade de algumas pessoas discernir informações verdadeiras, aumentando a desconfiança na qualidade dos recursos online.