Talvez a IA não seja tão boa em detetar falsificações Uma revolução tecnológica desejada por muitos, mas não tão perto como se esperava

Desde a sua introdução no nosso dia-a-dia, a IA transformou fluxos de trabalho em vários setores e começou a resolver uma grande variedade de problemas graças à sua velocidade e precisão — embora ainda esteja longe de ser perfeita. Com a ascensão da moda de segunda mão e do comércio de luxo online, quer diretamente através de marcas, quer indiretamente através de marketplaces e plataformas, a IA tem aparecido a muitos como uma solução possível contra o tráfico de falsificações, um fenómeno que tem crescido a par da moda e ameaça não só a reputação das marcas mas também a confiança dos consumidores, que está atualmente num nível mais baixo de todos os tempos. E enquanto um mundo onde a inteligência artificial pode determinar a partir de apenas uma foto se a bolsa encontrada num mercado de pulgas é Dior ou não — ou se o artigo de arquivo em leilão no eBay é credível ou não — parece ideal, a realidade é mais complexa. Conforme relatado pela WWD, não só os produtos falsificados continuam a proliferar, mas a IA também ainda tem de determinar de forma categórica e absoluta a autenticidade dos produtos. Sem mencionar os casos em vários marketplaces onde um produto autêntico é sinalizado como falso pela triagem automática agora integrada em muitas aplicações, fazendo com que a listagem seja ocultada. Temos a certeza de que a IA é tão boa em detetar falsificações?

A capacidade da IA para analisar enormes quantidades de dados com rapidez e precisão torna-a num aliado valioso na luta contra as falsificações. Ferramentas como o Entrupy, um autenticador alimentado por IA, possuem uma precisão de 99,1% na identificação de produtos autênticos versus falsificações, examinando detalhes microscópicos como costura, logotipos e texturas de materiais — muito além das capacidades humanas — enquanto aproveitam extensas bases de dados. Em 2023, a Entrupy analisou bens de luxo no valor de 5 mil milhões de dólares, um salto significativo em relação aos 2 mil milhões de dólares em 2022 e aos 1,7 mil milhões de dólares em 2021. A sua base de dados de imagens de referência expandiu-se em paralelo, passando de 25 milhões de imagens em 2022 para 50 milhões em 2023 — um “arquivo” essencial para a formação de “deteuths” de IA. No entanto, apesar deste elevado nível de precisão, o relatório anual da Entrupy, State of the Fake, constatou que, ao longo de anos de progresso, a percentagem de produtos não verificáveis ou potencialmente falsificados aumentou em vez de diminuir, passando de 8,1% em 2022 para 8,7% em 2023. Em suma, a falsificação está a revelar-se uma ciência mais precisa para os falsificadores do que para os autenticadores digitais. Segundo a WWD, os falsificadores não estão apenas a acompanhar o ritmo da IA mas a alavancá-la a seu favor. Ferramentas avançadas de fabrico, como a impressão 3D e software de design baseado em IA, levaram à criação de falsificações que replicam não só a aparência mas também as qualidades táteis dos produtos de luxo, tornando cada vez mais difícil distinguir as falsificações dos originais.

Isso não travou a guerra contra as falsificações, que está a ser travada praticamente em todo o lado online, embora com sucesso limitado. Em 2023, a Amazon investiu mais de 1,2 mil milhões de dólares no combate a falsificações, mobilizando mais de 15.000 especialistas, incluindo cientistas de aprendizagem automática, programadores e investigadores, para combinar inteligência artificial com perícia humana. Nesse mesmo ano, mais de 700 000 tentativas fraudulentas de abrir contas de vendedores foram bloqueadas, contribuindo para mais de 50 incursões realizadas em colaboração com a aplicação da lei e a apreensão de 7 milhões de produtos falsificados — um número substancial, mas longe de abranger todos os produtos falsificados. De acordo com um relatório da Agência da União Europeia para a Cooperação Policial — também citado no artigo da WWD — estima-se que os produtos falsificados representem 2,5% do comércio global, o equivalente a 461 mil milhões de dólares anuais. Outros relatórios, como o do Conselho Nacional de Prevenção do Crime, estimam o valor em 2 biliões de dólares até ao final de 2023, sublinhando a enormidade do problema. Conforme explicado pelo Especialista Sénior de Marca da Vinted, que supervisiona o Serviço de Verificação de Itens do mercado, atualmente conduzido inteiramente analogicamente, os falsificadores podem agora forjar praticamente qualquer coisa, incluindo códigos QR, hologramas, etiquetas RFID, páginas da web relacionadas e até tecnologias baseadas em blockchain. Como resultado, não só essas marcações não são fiáveis, mas mesmo os sistemas de IA não conseguem reconhecer as últimas falsificações, uma vez que só podem identificar as anteriormente documentadas.

A única certeza é que a IA por si só não é suficiente. Em primeiro lugar, a tecnologia precisa de uma adoção mais ampla e de formação mais extensa; segundo, a sua aplicação nos muitos mercados diretos e de segunda mão que proliferaram online exigiria uma colaboração desafiadora entre marcas de moda, governos e fornecedores de tecnologia, combinando a velocidade da IA, a aplicação rigorosa da lei e a conscientização pública. À medida que a IA evolui, o seu potencial de combate às falsificações irá sem dúvida melhorar, mas o envolvimento humano continua a ser necessário. Até lá, o setor do luxo — e a sociedade como um todo — terá de conviver com as falsificações e combatê-las da melhor maneira possível, assumindo que podem distingui-las dos originais.