Es ist unwahrscheinlich, dass künstliche Intelligenz unsere Jobs stiehlt Im Moment sind wir in Sicherheit

In den letzten zwei Jahren, nach dem Erfolg künstlicher Intelligenzsysteme, sind die Investitionen in den Sektor erheblich gestiegen — in der Größenordnung von mehreren Milliarden Dollar. Unternehmen haben es jedoch noch nicht geschafft, mit diesen Dienstleistungen, für die weiterhin sehr hohe Fixkosten anfallen, so viel Gewinn zu erzielen. Die Hauptkosten beziehen sich auf Server und Komponenten, die für die Entwicklung von KI-Systemen erforderlich sind. Die Tech-Nachrichtenseite The Information enthüllte, dass OpenAI etwa 700.000 US-Dollar pro Tag für ChatGPT ausgibt, dessen Betrieb eine immense Rechenleistung erfordert. Laut Reuters würde jede Anfrage an ChatGPT das Unternehmen vier Cent kosten. Die hohen Kosten dieser Dienste sind in der Branche kein neues Problem: Die Zusammenarbeit zwischen OpenAI und Microsoft begann beispielsweise, weil erstere einen Geschäftspartner benötigten, um die Verwaltungskosten zu senken. Eines der ersten Produkte, die aus der Allianz zwischen den beiden Unternehmen hervorgegangen sind, war Copilot, ein Tool zum Schreiben und Bearbeiten von Code mithilfe von KI. Heute hat dieser Dienst etwa eineinhalb Millionen Nutzer, die zehn Dollar pro Monat zahlen, um ihn zu nutzen. Laut dem Wall Street Journal hat das Unternehmen im vergangenen Jahr jedoch durchschnittlich mehr als zwanzig Dollar pro Benutzer und Monat verloren.

Warum es kompliziert ist, mit KI Geld zu verdienen

Eines der Probleme in der Branche besteht darin, dass KI-Systeme, so ausgeklügelt wie kostspielig in der Wartung, in den meisten Fällen für relativ einfache Aufgaben eingesetzt werden: Wie das Wall Street Journal betont, ist es, sie zur Zusammenfassung einer E-Mail zu verwenden, als würde man einen Lamborghini verwenden, um eine Pizza auszuliefern. Aus diesem Grund hat Adobe, das bekannte Software wie Photoshop und Illustrator entwickelt, beschlossen, den Einsatz von KI in seinen Programmen einzuschränken. Das Unternehmen tut dies über ein kreditbasiertes System: Sobald der Service aufgebraucht ist, wird die Servicegeschwindigkeit stark reduziert, um einer Überbeanspruchung vorzubeugen. In einer Zeit, in der viele Unternehmen, die KI-Systeme in ihre Produkte integriert haben, Schwierigkeiten haben, diese Investitionen in Gewinne umzuwandeln, herrscht die vorherrschende Meinung vor, dass es nach den ersten Monaten umfassender Investitionen an der Zeit ist, vorsichtiger vorzugehen. Im Wesentlichen befinden wir uns an einem Punkt, an dem es notwendig ist, die Begeisterung und das Interesse an künstlicher Intelligenz in eine tatsächliche Akzeptanz umzusetzen, die wirtschaftlich nachhaltig sein kann. Einige glauben sogar, dass die Investitionskaskade in diesem Sektor bis Ende 2024 fast vollständig zum Erliegen kommen wird.

KI und ihre Auswirkungen auf die Arbeitswelt

In diesem Zusammenhang verliert die Sorge, dass künstliche Intelligenz den Menschen Arbeitsplätze wegnehmen wird, an Bedeutung. Höchstwahrscheinlich werden diese Technologien die Arbeitsprozesse beeinflussen und sie in einigen Fällen revolutionieren, aber dieser Übergang wird schrittweise erfolgen — und daher wird davon ausgegangen, dass ausreichend Spielraum für Prognosen und Maßnahmen zur Minderung potenzieller Auswirkungen auf die Arbeitslosigkeit vorhanden sein wird. Eine Studie des MIT — einer der angesehensten Universitäten der Welt — argumentiert, dass es bis heute in vielen Bereichen, menschliche Arbeiter rein wirtschaftlich durch KI-Systeme zu ersetzen, überhaupt nicht vorteilhaft ist, anders als man denkt. Das Forschungsteam hat das Kosten-Nutzen-Verhältnis für die hypothetische Automatisierung von 800 verschiedenen Berufen berechnet. Die Ergebnisse zeigen, dass sich die Einführung künstlicher Intelligenzsysteme nur in 23% der Fälle lohnen würde. In allen anderen Fällen ist es immer noch günstiger, Mitarbeiter einzustellen. In ähnlicher Weise glaubten einige mit dem Aufkommen von ChatGPT, dass solche Technologien den Journalismus und ganz allgemein das Verlagswesen grundlegend verändern könnten. Dies ist jedoch noch nicht geschehen: Es wurde festgestellt, dass die Herausforderungen beim Schreiben von Inhalten durch Software nicht nur die Zuverlässigkeit oder eklatante Fehler betreffen, sondern auch die Unfähigkeit, interessante Inhalte für die Leser zu erstellen.