ChatGPT Saúde quer ser o seu médico de família Os sistemas de IA que visam operar no setor da saúde são cada vez mais comuns, mas há um problema

Recentemente, a OpenAI anunciou o lançamento do ChatGPT Health, uma secção do seu famoso chatbot desenhada para ajudar as pessoas a compreender e organizar melhor a sua “história médica”. O projeto decorre do facto de cada vez mais utilizadores recorrem ao ChatGPT para interpretar relatórios, sintomas e outros dados clínicos. O objetivo da empresa de Sam Altman é fornecer uma ferramenta que ajude a recolher e dar sentido a esta informação, potencialmente facilitando a navegação por um possível caminho de cuidado.

O ChatGPT Health, por exemplo, oferece a opção de ligar os seus registos médicos eletrónicos e determinadas aplicações dedicadas à saúde ao sistema, de forma a comparar dados e resultados de testes e interpretá-los ao longo do tempo. A OpenAI esclareceu, no entanto, que o serviço não vai fazer diagnósticos nem sugerir terapias: a sua finalidade é antes ajudar a navegar informações específicas, esclarecer dúvidas, e abordar consultas com médicos com mais conhecimento.

O projeto — especifica a empresa em comunicado — foi desenvolvido com a contribuição de inúmeros médicos de várias especialidades, com o objetivo de fornecer respostas compreensíveis, cautelosas e adequadas ao contexto. O acesso inicial ao serviço será limitado a um pequeno grupo de utilizadores, mas prevê-se que seja gradualmente alargado no futuro. As trocas conversacionais relacionadas com a saúde ocorrerão num espaço separado da interface tradicional do ChatGPT e, de acordo com a OpenAI, foram implementadas proteções específicas para salvaguardar dados sensíveis — por exemplo, a informação de saúde não seria usada para treinar os modelos de linguagem subjacentes aos sistemas de IA.

O que é pouco convincente sobre a IA nos cuidados de saúde

No ano passado, vários meios de comunicação especializados em tecnologia e saúde noticiaram o caso de um sistema de inteligência artificial (desenvolvido pela Google) que, ao analisar imagens de uma tomografia computadorizada cerebral, “inventou” uma estrutura anatómica do cérebro que não existia, produzindo um relatório completamente incorreto. O episódio tornou-se emblemático dos limites destas tecnologias: embora apresentem grande potencial na área da saúde, os sistemas de IA podem gerar resultados enganosos se não forem utilizados com a devida cautela e supervisão humana.

No entanto, as grandes empresas que desenvolvem sistemas de IA — da OpenAI ao próprio Google — há muito afirmam que estas tecnologias poderiam, no futuro, ajudar os médicos a tornar os diagnósticos mais precisos e fiáveis. Em torno desta possibilidade, no entanto, uma parcela significativa da comunidade científica permanece cética, destacando as atuais limitações da IA e os riscos associados ao uso prematuro ou insuficientemente controlado.

Porque é que o ChatGPT Saúde e Ferramentas Semelhantes Não São Gostados pelos Médicos

No passado, alguns sistemas de análise de imagem baseados em IA alcançaram resultados notáveis, detetando detalhes que os especialistas não tinham percebido. No entanto, o seu funcionamento nem sempre é fiável: a IA pode experimentar “alucinações”, produzindo interpretações incorretas ou mal fundamentadas, com o risco de avaliações imprecisas.

As grandes empresas tecnológicas que desenvolvem os modelos mais conhecidos, como o ChatGPT e o Gemini, enfatizam que estas ferramentas devem ser consideradas apoio aos médicos, não um substituto. A responsabilidade final pelos diagnósticos e tratamentos deve, portanto, permanecer sempre com os profissionais de saúde. Os desenvolvedores, a este respeito, destacam as rápidas melhorias alcançadas em poucos anos em termos de precisão, em comparação com uma taxa de erro humano na medicina que permanece relativamente constante e que, pelo menos em parte, poderia ser reduzida através do uso de IA.

O potencial de sistemas como o ChatGPT Health, em suma, existe e existem exemplos promissores, mas parte da comunidade científica continua a aconselhar cautela contra uma “corrida pela IA” semelhante à já vista noutros campos, apelando a um timing muito mais cuidadoso e critérios de adoção.