Vielleicht ist KI nicht so gut darin, Fälschungen zu erkennen Eine technische Revolution, die sich viele wünschen, aber nicht so nah wie erhofft

Seit ihrer Einführung in unser tägliches Leben hat KI Arbeitsabläufe in zahlreichen Branchen verändert und dank ihrer Geschwindigkeit und Präzision begonnen, eine Vielzahl von Problemen zu lösen — obwohl sie noch lange nicht perfekt ist. Angesichts des Aufstiegs von Secondhandmode und des Online-Luxushandels, sowohl direkt über Marken als auch indirekt über Marktplätze und Plattformen, ist KI vielen als mögliche Lösung gegen den Handel mit Fälschungen erschienen, ein Phänomen, das parallel zur Mode zugenommen hat und nicht nur den Ruf der Marken bedroht, sondern auch das Vertrauen der Verbraucher, das derzeit auf einem historischen Tiefstand ist. Und obwohl eine Welt, in der künstliche Intelligenz anhand eines Fotos feststellen kann, ob es sich bei der Tasche, die auf einem Flohmarkt gefunden wurde, um Dior handelt oder nicht — oder ob das auf eBay versteigerte Archivstück glaubwürdig ist oder nicht —, klingt die Realität komplexer. Wie der WWD berichtet, nehmen nicht nur gefälschte Produkte weiter zu, auch KI muss die Echtheit von Produkten erst noch kategorisch und absolut überprüfen. Ganz zu schweigen von den Fällen auf verschiedenen Marktplätzen, in denen ein authentisches Produkt durch die automatische Überprüfung, die jetzt in viele Apps integriert ist, als gefälscht gekennzeichnet wird, wodurch das Angebot ausgeblendet wird. Sind wir sicher, dass KI wirklich so gut darin ist, Fälschungen zu erkennen?

Die Fähigkeit der KI, riesige Datenmengen schnell und präzise zu analysieren, macht sie zu einem wertvollen Verbündeten im Kampf gegen Fälschungen. Tools wie Entrupy, ein KI-gestützter Authentifikator, weisen eine Genauigkeit von 99,1% bei der Identifizierung authentischer Produkte im Vergleich zu Fälschungen auf. Sie untersuchen mikroskopische Details wie Nähte, Logos und Materialtexturen — weit über menschliche Fähigkeiten hinaus — und nutzen gleichzeitig umfangreiche Datenbanken. Im Jahr 2023 analysierte Entrupy Luxusgüter im Wert von 5 Milliarden US-Dollar, ein deutlicher Anstieg gegenüber 2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 und 1,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Die Referenzbilddatenbank wurde parallel erweitert und wuchs von 25 Millionen Bildern im Jahr 2022 auf 50 Millionen im Jahr 2023 — ein unverzichtbares „Archiv“ für die Ausbildung von KI-"Spürern“. Trotz dieses hohen Maßes an Präzision stellte der Jahresbericht von Entrupy, State of the Fake, fest, dass im Laufe der Jahre der Fortschritte der Prozentsatz nicht verifizierbarer oder potenziell gefälschter Produkte eher gestiegen als gesunken ist, und zwar von 8,1% im Jahr 2022 auf 8,7% im Jahr 2023. Kurz gesagt, Fälschungen erweisen sich für Fälscher als eine genauere Wissenschaft als für digitale Authentifikatoren. Laut WWD halten Fälscher nicht nur mit der KI Schritt, sondern nutzen sie auch zu ihrem Vorteil. Fortschrittliche Fertigungswerkzeuge wie 3D-Druck und KI-gestützte Designsoftware haben zur Entwicklung von Fälschungen geführt, die nicht nur das Aussehen, sondern auch die taktilen Eigenschaften von Luxusprodukten nachahmen, sodass es immer schwieriger wird, Fälschungen von Originalen zu unterscheiden.

Dies hat den Krieg gegen Fälschungen nicht beendet, der praktisch überall online geführt wird, wenn auch mit begrenztem Erfolg. Im Jahr 2023 investierte Amazon über 1,2 Milliarden US-Dollar in die Bekämpfung von Fälschungen und mobilisierte mehr als 15.000 Spezialisten, darunter Wissenschaftler, Entwickler und Ermittler für maschinelles Lernen, um künstliche Intelligenz mit menschlichem Fachwissen zu kombinieren. Im selben Jahr wurden über 700.000 betrügerische Versuche, Verkäuferkonten zu eröffnen, blockiert, was zu mehr als 50 Razzien in Zusammenarbeit mit den Strafverfolgungsbehörden und der Beschlagnahmung von 7 Millionen gefälschten Produkten beitrug — eine beachtliche Zahl, die aber bei weitem nicht alle gefälschten Produkte umfasste. Laut einem Bericht der Agentur der Europäischen Union für die Zusammenarbeit bei der Strafverfolgung, der auch im WWD-Artikel zitiert wird, machen gefälschte Waren schätzungsweise 2,5 Prozent des Welthandels aus, was 461 Milliarden US-Dollar pro Jahr entspricht. Andere Berichte, wie der des National Crime Prevention Council, schätzen die Zahl bis Ende 2023 auf 2 Billionen US-Dollar, was das Ausmaß des Problems unterstreicht. Wie der Senior Brand Expert von Vinted, der den derzeit völlig analog durchgeführten Artikelüberprüfungsservice des Marktplatzes beaufsichtigt, erklärt, können Fälscher heute praktisch alles fälschen, einschließlich QR-Codes, Hologramme, RFID-Tags, zugehörige Webseiten und sogar Blockchain-basierte Technologien. Infolgedessen sind diese Markierungen nicht nur unzuverlässig, sondern selbst KI-Systeme können die neuesten Fälschungen nicht erkennen, da sie nur die zuvor dokumentierten identifizieren können.

Sicher ist nur, dass KI allein nicht ausreicht. Erstens braucht die Technologie eine breitere Akzeptanz und eine umfassendere Schulung; zweitens würde ihre Anwendung auf den vielen direkt und gebrauchten Marktplätzen, die sich online verbreitet haben, eine herausfordernde Zusammenarbeit zwischen Modemarken, Regierungen und Technologieanbietern erfordern, bei der die Geschwindigkeit der KI, die strenge Strafverfolgung und die Sensibilisierung der Öffentlichkeit kombiniert werden. Mit der Weiterentwicklung der KI wird sich ihr Potenzial zur Bekämpfung von Fälschungen zweifellos verbessern, aber die Beteiligung der Menschen ist nach wie vor erforderlich. Bis dahin müssen die Luxusbranche — und die Gesellschaft insgesamt — mit Fälschungen leben und sie so gut wie möglich bekämpfen, vorausgesetzt, sie können sie von den Originalen unterscheiden.