Wird es aufgrund von KI immer komplizierter, einen Job zu finden? Rekrutierungssoftware ist heutzutage weit verbreitet, aber Unternehmen unterschätzen oft ihre Grenzen

Immer mehr Unternehmen setzen künstliche Intelligenzsysteme ein, um den Einstellungsprozess zu verwalten, von der Veröffentlichung von Stellenanzeigen bis hin zur Durchführung von Vorstellungsgesprächen. Der Bereich der Humanressourcen ist neben der IT in der Tat einer der Hauptbereiche, in denen KI breite Anwendung gefunden hat. Gleichzeitig ist eine breite Debatte über die Risiken und Grenzen dieser Verfahren entstanden, die oft als übermäßig unpersönlich angesehen werden. Diese Tendenz, die durch den übermäßigen Einsatz von KI bei Rekrutierungsprozessen — insbesondere in großen Unternehmen — verursacht wird, wurde kürzlich von The Atlantic in einem viel diskutierten Artikel hervorgehoben: „Der Prozess, einen Job zu bekommen, ist zu einem spätkapitalistischen Albtraum geworden“, schreibt das US-Magazin. „Online-Einstellungsplattformen haben es einfacher gemacht, Stellenangebote zu finden, aber es ist schwieriger, sie tatsächlich zu bekommen: Kandidaten reichen Tausende von KI-generierten Lebensläufen ein, und Unternehmen verwenden KI, um sie herauszufiltern“.

Parallel dazu hat OpenAI laut Economic Times die Einführung einer KI-gestützten Einstellungsplattform für 2026 angekündigt, die LinkedIn direkt herausfordert. Das Projekt zielt darauf ab, Unternehmen mit KI-fähigen Mitarbeitern zu verbinden, indem mithilfe von Algorithmen die „perfekte Übereinstimmung“ zwischen den Bedürfnissen der Unternehmen und den Fähigkeiten der Kandidaten gefunden wird. Gleichzeitig führte das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Walmart ein Zertifizierungsprogramm über die OpenAI Academy ein, mit dem erklärten Ziel, bis 2030 10 Millionen Amerikaner weiterzubilden. „Jeder, der Mitarbeiter einstellen möchte, sei es über die Jobplattform oder anderswo, muss sicher sein, dass die Kandidaten wirklich fließend mit KI umgehen können“, erklärte Simo.

Im Wesentlichen, so erklärt The Atlantic, „treibt die Schwierigkeit, die Phase des individuellen Vorstellungsgesprächs zu erreichen, Arbeitssuchende dazu, mehr Bewerbungen einzureichen und sich auf ChatGPT zu verlassen, um ihre Lebensläufe zu optimieren und Fragen vor dem Screening zu beantworten. Und so geht der Zyklus weiter: Die Flut fast identischer Bewerbungen, die mit KI geschrieben wurden, veranlasst Arbeitgeber, sich bei der Verwaltung des Einstellungsprozesses auf automatische Filter zu verlassen.“ In diesem Zusammenhang ist in den USA „die Einstellungsquote auf den niedrigsten Stand seit der Erholung nach der Großen Rezession gefallen“, die 2009 begann, schreibt The Atlantic.

Wie benutzt man KI für ein Vorstellungsgespräch

Nach der Pandemie wurde den sogenannten „Soft Skills“ mehr Aufmerksamkeit geschenkt, also Beziehungs- und Verhaltensfähigkeiten, die über die technische Vorbereitung hinausgehen und oft den Unterschied innerhalb eines Teams ausmachen. Die Bewertung dieser Aspekte ist jedoch nicht einfach und erfordert oft längere, strukturiertere Prozesse — einer der Gründe, warum sich viele Unternehmen KI-basierten Systemen zuwenden, die nicht immer mit angemessenen Vortests oder Fehlerkorrekturmechanismen eingeführt werden. In diesem Zusammenhang ist zu beachten, dass die Bewerbung um eine Stelle heute einen größeren Aufwand erfordert als in der Vergangenheit: Vor allem in großen Unternehmen umfasst der Einstellungsprozess fast immer mehrere Vorstellungsgespräche und kann Logiktests, die Erstellung von Video-Lebensläufen, spezifische Übungen oder Gruppeninterviews beinhalten.

Die weit verbreitete Auffassung ist, dass diese Verfahren tatsächlich eine Möglichkeit sind, die Anzahl der Teilnehmer zu reduzieren und diejenigen, die nicht ausreichend motiviert sind, vorzufiltern, wodurch der Arbeitsaufwand für die Analyse von Lebensläufen verringert wird. Es stimmt aber auch, dass Unternehmen zunehmend dazu neigen, generische Stellenausschreibungen zu veröffentlichen, hauptsächlich um Profile zu sammeln, die sie für zukünftige Bedürfnisse verwenden können: Einige große Unternehmen halten sogar ständig Stellen offen, die sich regelmäßig wiederholen, auch wenn sie keinen unmittelbaren Einstellungsbedarf haben. All diese Dynamiken tragen dazu bei, den heutigen Arbeitsmarkt zur „Hölle“ zu machen, wie The Atlantic ihn definiert.

Ein Interview mit einem Chatbot?

KI-Systeme, die heute in Einstellungsprozessen verwendet werden, sind mit zwei Haupteinschränkungen konfrontiert. Einerseits haben sie ein gemeinsames Problem mit vielen Tools zur Analyse von Audio- und Videoinhalten, die in den frühen Phasen der Rekrutierung zunehmend eingesetzt werden: Sprachassistenten (selbst die fortschrittlichsten, wie sie von Google, Amazon oder Apple entwickelt wurden) interpretieren nicht immer alle Nuancen in der Rede eines Kandidaten korrekt. Andererseits besteht das Risiko, dass bestimmte Personengruppen bestraft werden, weil sie in den Datensätzen, auf denen diese Systeme „trainiert“ werden, unterrepräsentiert sind.

Ein bekannter Fall stammt aus dem Jahr 2018, als eine Reuters-Untersuchung die Mängel eines experimentellen Algorithmus aufdeckte, der von Amazon entwickelt wurde, um Kandidaten mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens zu bewerten: Die Software vergab Punktzahlen von eins bis fünf, führte jedoch zu offensichtlichen geschlechtsspezifischen Vorurteilen. Dies geschah, weil das Modell anhand eines Datensatzes trainiert wurde, der auf Lebensläufen beruhte, die in den letzten zehn Jahren bei Amazon eingereicht wurden. Die meisten davon stammten aufgrund der männlichen Dominanz im Technologiesektor von Männern, weshalb der Rekrutierungsalgorithmus letztendlich weibliche Bewerber bestrafte.