Warum spricht niemand darüber, wie viel Geld KI braucht? Wir sprechen von mehreren Millionen Dollar pro Tag, weshalb die Branche nach massiven Investitionen strebt.

Vor Kurzem hat OpenAI seinen gemeinnützigen Status — also als Unternehmen ohne Gewinnstreben — offiziell aufgegeben, um ein vollständig privates Unternehmen zu werden. Die Unternehmensumstrukturierung von OpenAI ist nicht nur ein symbolischer Schritt, sondern zielt darauf ab, neue Investitionen zu erleichtern und dem Gründer Sam Altman den Erwerb einer Beteiligung an dem Unternehmen zu ermöglichen. Diese Änderung, zusammen mit Altmans wachsendem Einfluss auf OpenAI, könnte die Beziehungen zu einigen langjährigen Mitgliedern des Unternehmens belastet haben.

Zu ihnen gehört mit ziemlicher Sicherheit Jan Leike, der ein Projekt leitete, das sich auf die Sicherheit von KI-Systemen konzentrierte, und der sich — aufgrund der neuen Unternehmensstruktur von OpenAI — entschied, zu Anthropic zu wechseln, dem Unternehmen hinter dem Claude-Chatbot, der 2021 von ehemaligen Mitarbeitern von Sam Altman gegründet wurde. Aus dem gleichen Grund hat vor nicht allzu langer Zeit auch die technische Leiterin Mira Murati das Unternehmen verlassen. Tatsächlich ist von den elf Personen, die OpenAI 2015 gegründet haben, neben Altman nur noch der polnische Computerforscher Wojciech Zaremba übrig.

Der etwas unerwartete Erfolg von ChatGPT hat OpenAI zum am genauesten beobachteten Technologieunternehmen auf diesem Gebiet gemacht. Gleichzeitig hat es jedoch einen Wettlauf um Investitionen in KI ausgelöst, wodurch der Wettbewerb innerhalb der Branche immer härter wurde — ein Phänomen, das OpenAI selbst betroffen hat.

Warum KI so viel Kapital benötigt

Wie von The Information berichtet, hatte Sam Altmans Unternehmen bereits Gespräche mit Investoren und Fonds aufgenommen, um neues Kapital zu beschaffen. OpenAI benötigt diese Mittel, um neue, effizientere Sprachmodelle zu entwickeln und vor allem die Betriebskosten bestehender zu decken. Jüngsten Schätzungen von Forbes zufolge investiert OpenAI rund 15 Millionen US-Dollar pro Tag, nur um Sora2 zu pflegen, die neue und fortschrittlichere Version seines Systems für künstliche Intelligenz, das Videos aus einfachen Textaufforderungen generieren kann.

Sogar der CEO von Anthropic, Dario Amodei, hat zugegeben, dass die Gesamtkosten für das Training einiger Sprachmodelle rund eine Milliarde Dollar betragen — und Branchenexperten gehen davon aus, dass diese Zahl in den kommenden Jahren auf bis zu zehn Milliarden Dollar steigen wird. Die internen Veränderungen im gesamten KI-Sektor, an deren Spitze OpenAI steht, müssen daher im Zusammenhang mit diesem kontinuierlichen Streben nach Kapital gesehen werden.

Die Strategie von OpenAI, mehr Investitionen anzuziehen

Es ist kein Zufall, dass das Unternehmen unter der Leitung von Sam Altman kürzlich "o1" vorgestellt hat, sein erstes Sprachmodell, das in der Lage ist, besonders schwierige Fragen zu beantworten und weitaus komplexere Überlegungen als zuvor durchzuführen. Die Markteinführung scheint auch darauf ausgerichtet zu sein, die Verhandlungen mit Investoren zu stärken und zu zeigen, wie künstliche Intelligenz in den kommenden Jahrzehnten in der Lage sein wird, Aufgaben zu erfüllen, die bis vor Kurzem unvorstellbar schienen.

Altman hat erklärt, dass das bevorstehende Einsetzen dessen, was er das „Zeitalter der Intelligenz“ nennt, in Bezug auf die gesellschaftlichen Auswirkungen mit der industriellen Revolution vergleichbar sein wird. Dazu ist es jedoch unerlässlich, die Rechenkosten — also die Summe der Rechenressourcen, von Chips über Server bis hin zu der Energie, die für ihre Stromversorgung benötigt wird — drastisch zu senken, was das Training und den Betrieb von KI-Modellen ermöglicht.

Laut dem Gründer von OpenAI kann dieser Prozess nur durch einen stetigen und zunehmenden Investitionsfluss aufrechterhalten werden. Andernfalls besteht die Gefahr, dass KI zu einer Ressource wird, die fast ausschließlich den mächtigsten Wirtschaftseinheiten der Welt zugänglich ist.