Ein Harvard-Linguist studiert TikTok-Slang ChatGPT sagte: Es heißt „Algospeak“ und beinhaltet Begriffe wie Skibidi, Sigma und Looks-Maxxing

Jede Generation hatte ihren eigenen Jargon. In den 2000er Jahren verwendeten die Leute in Italien Ausdrücke wie „Komm Butta?“ , während in englischsprachigen Ländern gnarly beliebt war, um etwas Extremes zu beschreiben. Redewendungen wiederholten sich bis zur Erschöpfung, nur um schließlich in Vergessenheit zu geraten. Mit dem Aufkommen von TikTok war es nicht nur die Mode, die einen unglaublich schnellen Wandel der Trends erlebte, sondern auch der Slang und die Sprache, die von jungen Menschen verwendet wurden. Obwohl es 2021 unmöglich war, Wörter wie Slay oder Seesh nicht als Füllstoffe zu verwenden, begannen die Leute im Internet mit der Ankunft der Generation Alpha, über Brainrot zu sprechen, da die von den neuen Generationen verwendeten Begriffe oft von einer bestimmten kulturellen Matrix abgekoppelt zu sein schienen (wie zum Beispiel AAVE, African-American Vernacular English). Neben Begriffen wie Skibidi, Sigma, Looks-Maxxing, die als Adjektive zur Beschreibung einer Person verwendet wurden, entstand nach und nach eine Parallelsprache zum Englischen: Algospeak. In sozialen Medien bezieht sich Algospeak auf die Verwendung codierter Ausdrücke, um die automatische Inhaltsmoderation zu umgehen. Es wird verwendet, um Themen zu diskutieren, die von Moderationsalgorithmen als sensibel eingestuft werden, und um Sanktionen wie Schattenverbot oder Demonetarisierung zu vermeiden: Unlebendig bedeutet Selbstmord, Seggs bedeutet Sex, Libanesisch wird für Lesben verwendet, Mais (oder manchmal sogar direkt das Emoji) hat sich von Mais zu Pornos entwickelt und so weiter. Das Phänomen ist jedoch nicht auf das Internet beschränkt geblieben. In den Vereinigten Staaten nehmen immer mehr Schüler der Mittelstufe diese Ersatzbegriffe in ihren Wortschatz auf. Hier kommen die Forschungen von Adam Aleksic, in den sozialen Medien besser bekannt als @etymologynerd, einem Linguisten aus Harvard, ins Spiel.

Aleksic erklärte der New York Times, je mehr er sich mit dem Thema beschäftigte, desto mehr erkannte er, wie sehr Algorithmen jeden Aspekt der zeitgenössischen Sprachentwicklung beeinflussen. Ein Mechanismus, der die Verbreitung von online geborenen Ausdrücken beschleunigt und sie in nur wenigen Tagen in die Mainstream-Kultur projiziert, gleichzeitig aber Begriffe schneller als je zuvor aus ihrem ursprünglichen Kontext entfernt. Aleksic sagt, dass er dieses Muster speziell durch die Beobachtung von TikTok und dem Vokabular der YouTuber bemerkte. Dabei wurde ihm klar, dass bestimmte Begriffe innerhalb einer Woche von Nischenvideos zu viralen Hashtags übergingen und dabei ihre ursprüngliche Konnotation verloren. Laut Aleksic geht es bei Algospeak nicht mehr nur darum, explizite Wörter in den sozialen Medien zu umgehen: Es ist ein echtes sprachliches Ökosystem, in dem Wörter im Handumdrehen von den Rändern in den Mittelpunkt der öffentlichen Konversation rasen, nur um dann genauso schnell zu verblassen. Wenn Influencer ihre Sprechweise ändern, um ihre Sichtbarkeit zu maximieren, wird dieses Register sofort von ihrem Publikum aufgenommen und repliziert. Wie er in seinem Buch betont, ist dieses Phänomen jedoch nicht unbedingt eine schlechte Sache: „Momente sprachlicher Umwälzungen, wie die Verbreitung von Netspeak in den frühen 2000er Jahren, sind nicht immer so beängstigend, wie sie scheinen. Im Gegenteil, sie können zu neuen Formen der Kreativität führen.“

Das Problem liegt jedoch gerade in der Tatsache, dass dieses neue Sprachregister die TikTok-Blase niemals verlassen sollte, sondern auf anderen Plattformen und dann im wirklichen Leben landen sollte. Theoretisch wurde Algospeak als interne Strategie für eine bestimmte Plattform geboren, als eine Form der spontanen Anpassung an ihre Regeln und Automatismen. Doch heute ist diese Sprache in vollem Gange: Bereits auf X beschweren sich viele Nutzer über die inzwischen weit verbreitete Verwendung von Algospeak und weisen auf die Absurdität hin, dass genau diese Plattform — auf der explizite Inhalte weder zensiert noch verboten werden (es sei denn, es handelt sich um direkte Kritik an Elon Musk) — dieselben Sprachformeln enthält, die geboren wurden, um der Zensur anderswo zu entgehen. Auf Instagram und Facebook hingegen ist Algospeak nicht nur ein Trend oder ein Spiel, sondern nimmt auch eine politische Dimension an. Hier wird seine Verwendung oft notwendig, weil die Regeln von Meta systematisch Inhalte verbergen, die sich auf sensible Themen wie Krieg oder Menschenrechte beziehen, insbesondere wenn offen über Palästina oder anhaltende Konflikte gesprochen wird. Wie auch Human Rights Watch berichtet, reicht es aus, explizite Begriffe oder bestimmte Namen zu verwenden, damit ein Beitrag vom Algorithmus versteckt, stummgeschaltet oder heruntergestuft wird. Zwischen einem p4l3s in3 und einer Kanalrutsche spiegelt Algospeak letztendlich nicht nur die digitale Besessenheit einer Generation wider, die nicht mehr weiß, wie sie mit anderen umgehen soll, sondern auch die Widersprüche und politischen Spannungen, die unsere Art der Online-Kommunikation durchqueren. Wird sich die Linguistik für immer ändern?