Wird KI dazu führen, dass wir alle die gleichen Weihnachtsgeschenke machen? Das ist das Risiko, da immer mehr Menschen Chatbots nutzen, um Ideen zu finden

In den letzten Jahren scheinen sich immer mehr Menschen bei der Suche nach Geschenkideen an Chatbots zu wenden, besonders vor Weihnachten. Das belegt auch eine aktuelle Umfrage des multinationalen Zahlungsunternehmens Mastercard in Zusammenarbeit mit dem Marktforschungsunternehmen The Harris Poll, an der über 9.000 Erwachsene aus mehreren Ländern weltweit teilnahmen.

Die Umfrage zeigt, dass vier von zehn Gen-Z- und Millennial-Befragten den Vorschlägen eines Chatbots mehr vertrauen würden als dem eigenen Urteil, wenn es darum geht, einem geliebten Menschen ein Geschenk auszusuchen – weil sie glauben, dass KI sie gut genug kennt, um ihren Geschmack zu deuten. Unter den unter 45-Jährigen geben zudem mehr als 30 % der Befragten an, KI auch zum Verfassen von Grußkarten zu nutzen.

Hinter diesen Entscheidungen stehen offenbar vor allem praktische Gründe und weniger die Neugier auf neue Technologien. Für viele Menschen ist KI in erster Linie ein Werkzeug, um Zeit zu sparen und den mit der Geschenksuche verbundenen Stress während der Feiertage zu reduzieren. In diesem Sinne scheinen Chatbots besonders nützlich zu sein, um das Budget im Blick zu behalten und bewusster einzukaufen.

Warum sehen Chatbot-Antworten so ähnlich aus?

Wenn sich künftig immer mehr Menschen an Chatbots wenden, um Geschenkideen zu erhalten, besteht dann die Gefahr, dass die erhaltenen Vorschläge zunehmend gleich aussehen? Sprachmodelle werden mit enormen Mengen an Daten trainiert und neigen dazu, die statistisch wahrscheinlichsten Antworten zu erzeugen, wobei sie Lösungen bevorzugen, die die häufigsten Trends widerspiegeln. Dieses Phänomen ist unter Experten als „Mode Collapse" bekannt und könnte im Fall von Geschenken einen recht greifbaren Effekt haben: Verschiedene Personen, die Chatbots allgemeine Fragen stellen, könnten sehr ähnliche, wenn nicht sogar identische Vorschlagslisten erhalten.

Einige Belege für diese Tendenz liefert eine Studie aus dem Jahr 2025 der University of Washington in den Vereinigten Staaten, die die Antworten verschiedener Sprachmodelle auf rund 26.000 offene Fragen untersuchte, auf die es keine einzig richtige Antwort gibt – wie etwa das Finden einer originellen Geschenkidee. Die Forscher stellten zwei Tendenzen fest: Einerseits neigt jedes Modell dazu, bei gleichen Fragetypen recht ähnliche Antworten zu liefern; andererseits kommen auch Chatbots verschiedener Unternehmen häufig zu überraschend ähnlichen Lösungen.

Das Problem, Chatbots um bestimmte Arten von Ratschlägen zu bitten

Wenn man sich auf Chatbots verlässt, kann das Risiko, dass verschiedene Nutzer beim gleichen Geschenk landen, real sein – aber es ist nicht unvermeidlich. Außerdem weist die Mastercard-Studie darauf hin, dass zwar viele Verbraucher bereit sind, sich bei Geschenkvorschlägen an Systeme mit künstlicher Intelligenz zu wenden, die große Mehrheit der Befragten jedoch nicht möchte, dass die endgültige Kaufentscheidung der Technologie überlassen wird.

Ein ähnliches Phänomen tritt bereits bei von Chatbots vorgeschlagenen Reiserouten auf, die häufig mit den beliebtesten Routen im Internet übereinstimmen – so kann es beispielsweise vorkommen, dass unter den empfohlenen Restaurants einige sehr stark frequentiert sind, was in gewisser Hinsicht dann dazu neigt, Overtourism zu begünstigen.

Das realistischste Szenario ist derzeit, dass von Systemen mit künstlicher Intelligenz generierte Geschenkideen weiterhin überwiegend auf „hybride" Weise genutzt werden – das heißt als Ausgangspunkt zur Identifizierung einiger Ideen (zumindest gemäß den Standardeinstellungen der einzelnen Chatbots), die anschließend einer menschlichen Bewertung unterzogen werden.

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