
L’AI finirà per farci fare tutti gli stessi regali di Natale? Il rischio è quello, considerando che sempre più persone usano i chatbot per trovare idee
Negli ultimi anni, sempre più persone sembrano rivolgersi ai chatbot per farsi suggerire idee regalo, soprattutto in vista del Natale. Lo sostiene anche un recente sondaggio condotto dalla multinazionale dei pagamenti Mastercard in collaborazione con la società di analisi di mercato The Harris Poll, che ha coinvolto oltre 9mila adulti in diversi Paesi del mondo.
Dall’indagine emerge che quattro persone su dieci, tra Gen Z e Millennial, si fiderebbero più dei suggerimenti di un chatbot che del proprio giudizio quando devono scegliere un regalo per una persona cara, perché ritengono che l’AI le conosca abbastanza bene da interpretarne i gusti. Tra gli under 45, inoltre, più del 30% degli intervistati dichiara di utilizzare l’AI anche per scrivere i biglietti di auguri.
Alla base di queste scelte sembrano esserci soprattutto ragioni pratiche, più che la curiosità verso le nuove tecnologie. Per molte persone, infatti, l’AI è prima di tutto uno strumento per risparmiare tempo e ridurre lo stress legato alla ricerca dei regali durante le festività natalizie. In questo senso, i chatbot sembrano essere particolarmente utili per tenere sotto controllo il budget e fare acquisti con maggiore consapevolezza.
Perché le risposte dei chatbot si somigliano così tanto?
Se in futuro un numero crescente di persone si rivolgerà ai chatbot per le proprie idee regalo, c’è il rischio che i suggerimenti ricevuti finiscano per assomigliarsi tutti? I modelli linguistici vengono addestrati su enormi quantità di dati e tendono a generare le risposte statisticamente più probabili, privilegiando soluzioni che riflettono le tendenze più ricorrenti. Questo fenomeno è noto tra gli esperti come "mode collapse" e, nel caso dei regali, potrebbe tradursi in un effetto piuttosto concreto: persone diverse che pongono domande generiche ai chatbot potrebbero ricevere liste di suggerimenti molto simili, se non addirittura identiche.
Un possibile riscontro di questa tendenza arriva da una ricerca condotta nel 2025 dall’Università di Washington, negli Stati Uniti, che ha esaminato le risposte fornite da diversi modelli linguistici a circa 26mila domande aperte per le quali non esiste un’unica risposta corretta – come la ricerca di un’idea regalo originale. I ricercatori hanno individuato due tendenze: da una parte, ciascun modello tende a produrre risposte piuttosto simili quando riceve domande dello stesso tipo; dall’altra, anche chatbot sviluppati da aziende diverse finiscono spesso per suggerire soluzioni sorprendentemente vicine tra loro.
Il problema di richiedere certi consigli ai chatbot
creativity needs fresh experiences. you can’t keep feeding your mind the same scenery and expect endless inspiration.
— Otis (@brianxotis) November 8, 2026
Affidandosi ai chatbot, il rischio che utenti diversi si ritrovino con lo stesso regalo può essere concreto, ma non è inevitabile. Inoltre, come sottolinea la ricerca di Mastercard, sebbene molti consumatori siano disposti ad affidarsi ai sistemi di intelligenza artificiale per ricevere suggerimenti sui regali, la stragrande maggior parte degli intervistati sostiene di non voler delegare alla tecnologia il controllo sulla decisione finale d'acquisto.
Un fenomeno simile, comunque, accade già con gli itinerari di viaggio proposti dai chatbot, che spesso finiscono per coincidere con i percorsi più popolari online – può succedere, per esempio, che tra i ristoranti consigliati ce ne siano alcuni molto frequentati, cosa che per certi versi tende poi a favorire l'overtourism.
L’ipotesi più realistica, allo stato attuale, è che i consigli sulle idee regalo generati dai sistemi di intelligenza artificiale continueranno a essere in gran parte utilizzati in modo "ibrido", cioè come punto di partenza per individuare alcuni spunti (almeno secondo le impostazioni predefinite dei singoli chatbot), da sottoporre poi a una valutazione umana.







