Wird KI uns am Ende alle dazu bringen, dieselben Weihnachtsgeschenke zu geben? Das ist das Risiko, wenn man bedenkt, dass immer mehr Menschen Chatbots verwenden, um Ideen zu finden
In den letzten Jahren scheinen sich immer mehr Menschen für Geschenkideen an Chatbots zu wenden, insbesondere vor Weihnachten. Dies wird auch durch eine kürzlich vom multinationalen Zahlungsunternehmen Mastercard in Zusammenarbeit mit dem Marktforschungsunternehmen The Harris Poll durchgeführte Umfrage gestützt, an der über 9.000 Erwachsene in mehreren Ländern weltweit teilnahmen.
Die Umfrage zeigt, dass vier von zehn Befragten der Generation Z und der Millennials den Vorschlägen eines Chatbots bei der Auswahl eines Geschenks für einen geliebten Menschen mehr vertrauen würden als ihrem eigenen Urteilsvermögen, weil sie glauben, dass KI sie gut genug kennt, um ihren Geschmack zu interpretieren. Unter den unter 45-Jährigen geben außerdem mehr als 30% der Befragten an, KI auch zum Schreiben von Grußkarten zu verwenden.
Diesen Entscheidungen scheinen in erster Linie praktische Gründe zugrunde zu liegen und nicht die Neugier auf neue Technologien. Für viele Menschen ist KI vor allem ein Tool, um Zeit zu sparen und den Stress zu reduzieren, der mit der Suche nach Geschenken während der Weihnachtszeit verbunden ist. In diesem Sinne scheinen Chatbots besonders nützlich zu sein, um Budgets im Zaum zu halten und achtsamer einzukaufen.
Warum sehen Chatbot-Antworten so ähnlich aus?
Wenn sich in Zukunft immer mehr Menschen für Geschenkideen an Chatbots wenden, besteht dann die Gefahr, dass die Vorschläge, die sie erhalten, alle gleich aussehen? Sprachmodelle werden mit riesigen Datenmengen trainiert und generieren in der Regel die statistisch wahrscheinlichsten Antworten, wobei Lösungen bevorzugt werden, die die am häufigsten wiederkehrenden Trends widerspiegeln. Dieses Phänomen ist unter Experten als „Modekollaps“ bekannt und könnte im Fall von Geschenken zu einem ziemlich greifbaren Effekt führen: Verschiedene Personen, die Chatbots generische Fragen stellen, erhalten möglicherweise sehr ähnliche, wenn nicht sogar identische Vorschlagslisten.
Einige Belege für diese Tendenz stammen aus einer Studie, die 2025 von der University of Washington in den Vereinigten Staaten durchgeführt wurde und in der die Antworten verschiedener Sprachmodelle auf rund 26.000 offene Fragen untersucht wurden, für die es keine einzige richtige Antwort gibt — wie zum Beispiel die Suche nach einer originellen Geschenkidee. Die Forscher identifizierten zwei Trends: Einerseits neigt jedes Modell dazu, ziemlich ähnliche Antworten zu liefern, wenn dieselbe Art von Frage gestellt wird; andererseits schlagen selbst Chatbots, die von verschiedenen Unternehmen entwickelt wurden, oft überraschend ähnliche Lösungen vor.
Das Problem, Chatbots nach bestimmten Ratschlägen zu fragen
creativity needs fresh experiences. you can’t keep feeding your mind the same scenery and expect endless inspiration.
— Otis (@brianxotis) November 8, 2026
Wenn Sie sich auf Chatbots verlassen, kann das Risiko, dass verschiedene Benutzer dasselbe Geschenk erhalten, real sein, aber es ist nicht unvermeidlich. Wie die Mastercard-Studie zeigt, sind viele Verbraucher zwar bereit, bei Geschenkvorschlägen auf künstliche Intelligenzsysteme zurückzugreifen, aber die überwiegende Mehrheit der Befragten gibt an, die Kontrolle über die endgültige Kaufentscheidung nicht der Technologie überlassen zu wollen.
Ein ähnliches Phänomen tritt bereits bei Reiserouten auf, die von Chatbots vorgeschlagen werden und oft mit den beliebtesten Online-Routen übereinstimmen — es kann zum Beispiel vorkommen, dass einige der empfohlenen Restaurants sehr stark frequentiert sind, was dann in gewisser Hinsicht zu Übertourismus neigt.
Das derzeit realistischste Szenario ist, dass Vorschläge für Geschenkideen, die von Systemen der künstlichen Intelligenz generiert werden, weiterhin größtenteils auf „hybride“ Weise verwendet werden — das heißt als Ausgangspunkt für die Identifizierung einiger Ideen (zumindest gemäß den Standardeinstellungen einzelner Chatbots), die dann einer menschlichen Bewertung unterzogen werden.
